Después de estudiar esta uinidad, el alumno deberá ser capaz de:
- Distinguir claramente entre directorio, buscador y ahora, metabuscador.
- Decidir qué búsquedas de información son más adecuadas para los metabuscadores.
- Recordar las mejores direcciones de metabuscadores.
- Distinguir nuevas y/o distintas herramientas de búsqueda que incorporan diferencias en el interfaz de presentación de éxitos.
- Encontrar diversas bases de datos específicas a través de buscadores de buscadores.
- Mantenerse actualizado con todas las novedades que vayan aconteciendo el campo de la localización de información.
Si el documento que estamos buscando está en algún motor pero no sabemos en cual… ¿qué hacemos? ¿Revisarlos todos, uno por uno? ¡¡Algo tiene que haber que solucione este problema!! En efecto, los metabuscadores son la respuesta adecuada.
 | “From their experience or from the recorded experience of others (history), men learn only what their passions and their metaphysical prejudices allow them to learn” “De la propia experiencia o de la experiencia adquirida de terceros, el hombre tan solo aprende lo que sus pasiones y sus prejuicios metafísicos le permiten aprender”. Aldous Huxley, 1894-1963, Escritor. |
Distinguir claramente entre directorio, buscador y ahora, metabuscador |
Los metabuscadores son motores de búsqueda sin base de datos propia. Utilizan la de los demás motores ya sean directorios o buscadores. Así pues, a través de estos motores podemos obtener de una sola vez, los éxitos de los que dispone por ejemplo: MSN, LookSmart, Wisenut y ODP. En general, estos motores lanzan la búsqueda a los distintos índices y obtienen los X primeros resultados de cada uno. El valor X, suele ser una variable que el usuario selecciona. |
Una vez obtenidos, el metabuscador filtra los resultados repetidos en las diferentes bases de datos y aplica un algoritmo propio de ordenación. Con esto, el usuario obtiene un conjunto de resultados más completo que utilizando cada uno de los motores por separado (para esos primeros X éxitos?). Y además utilizando mucho menos tiempo. De hecho, es la única forma eficiente de comparar los resultados de los motores ya que la primera parte, la de hacer la misma búsqueda en varias bases es relativamente sencilla, aunque un poco lenta. Pero la parte de filtrado de éxitos repetidos, es prácticamente inviable “a mano”. |
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Decidir qué búsquedas de información son más adecuadas para los metabuscadores |
Uno de los principales problemas de estas herramientas es que normalmente no incorporan las principales bases de datos, por ejemplo las de Google y Yahoo ya que estas compañías no están interesadas en que se acceda a su información sin pasar por su interfaz. Por lo que los metabuscadores pierden efectividad al no poder trabajar con las bases de datos líderes. |
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Selecciona la característica o características de los metabuscadores. |
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Obtienen resultados más completos y más rápidamente que con los buscadores y directorios. Respuesta correcta pero incompleta. | |
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Pueden trabajar con las bases de datos líderes. | |
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Realiza un filtrado de resultados. Respuesta correcta pero incompleta. | |
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La 1, la 2 y la 3. La respuesta 2 es correcta pero la 1 y la 3 no. | |
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La 2 y la 4. |
Recordar las mejores direcciones de metabuscadores. |
De nuevo voy a listaros los principales metabuscadores que existen, en esta ocasión no hay un cuadro comparativo, pero os daré un pequeño comentario sobre cada uno. |
Este metabuscador es uno de los más antiguos y actualmente es propiedad de InfoSpace como Metacrawler o Excite. Si hacéis una búsqueda en Dogpile, Metacrawler (http://www.metacrawler.com) o Excite (http://www.excite.com) veréis que todos son prácticamente iguales. Actualmente no permite la selección de motores sobre los que lanzar la búsqueda y creo que esto es una desventaja. Utiliza, por tanto, siempre los mismos motores y ofrece los resultados ordenados según de qué motor provienen o por relevancia. Desde hace poco tiempo ofrece también la opción de “refinar” los resultados a través del clustering.
También uno de los motores con más años. Aquí sí podemos seleccionar los motores con los que trabajar. Permite refinar el resultado, pero con un sistema menos sofisticado que el de clustering. Tan solo ofrece términos relacionados con los clave y hace la búsqueda con ellos, ni siquiera los añade al ya introducido… en definitiva: manifiestamente mejorable. Por otra parte, informa sobre qué motores han ofrecido cada éxito.
Este motor es algo distinto de lo habitual. Dispone de algunas mejoras exclusivas que permiten ver las estadísticas de la búsqueda. También se puede acceder a una previsualización de la página elegida en donde se muestra el contexto en el que se encuentran las palabras clave introducidas. Además, y esto sí es una novedad, cuenta con un servicio denominado “FocusWords” en el que se proporcionan sinónimos e ideas para los términos clave introducidos, de forma que se puede consultar en caso de que no se nos ocurra algún sinónimo de los términos utilizados. En la página previsualizada, se ofrece un listado de las palabras que aparecen en el documento y que también están dentro de la base de datos de FocusWords. Toda esta innovación tiene un problema: hace al motor un poco lento.
Este motor es relativamente nuevo, cuenta con un interfaz de búsqueda avanzada curioso ya que permite elegir entre diversas bases de datos desde locales de Francia o Alemania hasta directorios o buscadores. Ordena los resultados según su propio criterio de relevancia pero informa sobre qué posición ha obtenido cada resultado en las distintas bases de datos consultadas. Cuenta con la posibilidad de abrir las páginas en una pequeña ventana dentro de cada listado de éxitos (lo que en Wisenut se denominaba “Sneek-a-Peek”) y también permite añadir cada éxito a los favoritos. Además informa sobre cuántos documentos se han encontrado en total, cuántos han sido únicos (eliminando los que se han encontrado repetidos en más de un motor) y cuántos se han seleccionado para listar como éxitos.
Este motor incorpora una tecnología propia de la empresa que lo ha desarrollado. Es interesante ya que facilita el filtrado de resultados en función de los términos clave que seleccionemos. A través de su interfaz, ofrece dos estrategias de búsqueda complementarias (quick view y drill down) que tienen como objetivo la localización de los documentos verdaderamente relevantes para el usuario, superando el problema de la ordenación por relevancia que aplican todos los motores. En la página http://www.infonetware.com/realterm/inw/powerhelp.html explica cómo aplicar estrategias sobre los resultados. En general, las estrategias se basan en un filtrado de los éxitos obtenidos a partir de nuevos términos propuestos por el motor y que se ha detectado que se repiten en los documentos encontrados en la primera batida. El usuario, selecciona cuáles de esos términos adicionales quiere que aparezcan y cuáles quiere que no aparezcan. A partir de ahí reordena los resultados de forma que los que cumplen los requisitos indicados tienen un mejor ranking. El interfaz permite también seleccionar los éxitos interesantes y listarlos posteriormente todos juntos (shortlist), además este listado puede ser remitido por correo. Por último, este motor también informa sobre qué índices han localizado cada éxito y qué ranking obtuvieron en cada uno?.
Lo más interesante de este motor es que permite búsquedas específicas en países utilizando motores domésticos de cada país. Por ejemplo, cuando seleccionamos España, incorpora Ozú y Sol a los genéricos como Google. Esta es una de las razones del porqué este metabuscador anuncia que busca sus resultados en más de 450 motores.
Este motor cuenta con diversos motores hispanos como Hispanista o Terra. Además es el único (junto con Ithaki) que incorpora a Google como fuente de resultados. Su sistema de ordenar los éxitos se basa en el ranking de los primeros 10 resultados que ofrece cada motor. Indica con estrellas el número de motores que han clasificado cada documento entre los 10 mejores. También informa qué motor ofrece el éxito y en qué orden.
Este metabuscador cuenta con el servicio de refine que ya se ha nombrado anteriormente. Este servicio propone un listado de términos que se han detectado en las páginas de resultados y si se selecciona uno de esos términos, éste se añade al anterior y se hace una búsqueda con ambos o simplemente se repite la búsqueda tan solo con el nuevo término. Es un paso menos que el clustering. El listado de éxitos incorpora un enlace para cada éxito en el que se puede acceder a información relativa al site de donde procede el éxito: servidor, fecha del servidor, ultima modificación, tamaño de la página, título, autor, con qué aplicación se ha programado, descripción, términos clave y número de enlaces a esta página desde Google y desde Altavista. Además también ofrece la información de la base de datos de Alexa sobre la página: enlaces relacionados, estadísticas de la página (ranking de tráfico y enlaces a ella) e información de contacto. Por último, también da acceso a la base de datos de archive.org en donde podemos ver las distintas versiones por las que ha pasado este documento desde el inicio de la Web. Indicar también que este motor dispone de una barra de herramientas? muy completa y que ofrece gran cantidad de herramientas.
Este metabuscador fue uno de los primeros en poner en marcha un servicio de refine basado en el clustering?. La búsqueda avanzada es la más completa. Permite lanzar búsquedas complejas utilizando gran cantidad de restrictotes y/o booleanos. El problema es que aunque vivísimo lo permite, algunos de los motores a los que remite la búsqueda no lo soportan por lo que si nos excedemos en la programación de la búsqueda puede que nos resulten 0 resultados y la explicación que nos dará es: “Open Directory - not queried, query syntax not supported.”; o sea, que la búsqueda remitida al ODP no ha dado ningún resultado porque el ODP no la ha entendido, debido a que se habrán introducido restrictores no utilizados por ese motor.
Los éxitos incorporan distintas opciones para abrirlos: nueva ventana, en el mismo frame, preview (como el Sneek-a-Peak). Informa de qué motor ha ofrecido el resultado y en qué orden. Tiene la opción de remarcar en el menú de los clusters aquellos que contienen un determinado éxito, lo cual facilita el encontrar documentos relacionados. Esta posibilidad parece ser un servicio exclusivo de este motor. Además, permite hacer búsquedas de términos clave en los propios nombres de los clusters, y remarca las agrupaciones que contienen el término, así como el lugar donde aparece en cada uno de los éxitos.
En definitiva, muchos motores donde elegir, el ejercicio de este capítulo será el probar cada uno de ellos, como hemos estado haciendo hasta ahora con las distintas herramientas de búsqueda. De todas formas, si tenéis poco tiempo os recomendaría que, por lo menos no dejéis de probar Vivísimo e Infonetware.
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Unir (*)Introduzca el Orden del Concepto apropiado | |||
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Orden
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Concepto
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Pareja
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(*)
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1
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Dogpile |
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Facilita el filtrado de resultados en función de los términos clave seleccionados
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3
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2
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Mamma |
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Informa sobre los motores que ofrecen cada éxito, pero es manifiestamente mejorable
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2
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3
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Infonetware |
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es uno de los metabuscadores más antiguos. Permite seleccionar los motores sobre los que realizar la búsqueda
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1
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4
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Vivísimo |
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Realiza la búsqueda avanzada más completa
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4
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